学習標本による高品質なオンライン文字認識辞書生成の一手法
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概要
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字形データを時間軸上に並んだ特徴点列で表現する方式のオンライン文字認識辞書において、多数の手書き文字標本群から認識性能の高い高品質な辞書を生成するための手法を提案する。本手法は主に二つの処理からなる。最初の処理で最適なテンプレート数の決定と平均パターンの生成を行い、続く処理で類似文字間の識別力を上げるための辞書パターン形状の微調整を行う。実験によると、従来辞書に比べて新辞書では2%ほど認識率が向上し、特に低画数文字種においては顕著な性能向上となった。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-02-22
著者
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石垣 一司
(株)富士通研究所
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秋山 勝彦
株式会社富士通研究所itメディア研究所
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秋山 勝彦
(株)富士通研究所
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石垣 一司
株式会社富士通研究所itメディア研究所
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石垣 一司
株式会社富士通研究所
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秋山 勝彦
富士通研究所
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