オンライン手書き文字認識(特徴点逐次対応法)におけるノイズへの対処法の検討
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概要
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我々は先に続け字が認識できるオンライン手書き文字認識方式である「特徴店逐次対応法」を提案し、その有効性を示した。また、同一カテゴリ内の筆順変動をDAG(Directed Acyclic Graph)構造辞書で表現し、さらに複数のカテゴリ間で共通な部分パターンを持つDAGをグループ化することにより高速化を行った。今回は、入力パターンをDAG化することにより、文字として本質的でない特徴(ノイズ)を含んだパターンを認識する方法を検討し、有効な結果を得たので報告する。
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1989-10-16
著者
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石垣 一司
(株)富士通研究所
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植田 郁子
(株)富士通研究所
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石垣 一司
株式会社富士通研究所itメディア研究所
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石垣 一司
株式会社富士通研究所
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大橋 勝之
富士通研究所
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大橋 勝之
(株)富士通研究所
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