歪みを補正するニューラルネットワーク(NLP一般)
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概要
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一般に認識処理を行なう場合、その前処理はその性能を大きく左右する重要な要素である。これは、あらかじめ入力されたデータと認識するデータが完全に一致せず、歪みやずれ、ノイズを含むことが大きな原因の1つである。本発表では、このような問題を解決するため、2個のデータを比較する時、前処理として歪みを修正する方法を検討する。このシステムを1次元情報に対して利用すれば、音声データなどの1次元データの認識処理に応用することが期待でき、2次元情報で利用すれば、文字認識など、画像認識システムで応用することが期待できる。
- 2005-11-12
著者
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