直交基底空間上の軌跡によるHRTFのクラスタリングと評価(<特集>ヒューマンインフォメーション)

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概要

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• The head related transfer function (HRTF) method of providing spatial sound images has not been capable of dealing with individual differences between human listeners yet. The HRTF varies from person to person and with the direction of the sound source. We focus on this directional variation of the individual HRTF. Principal component analysis is applied to draw the loci of the variation in an orthogonal basis space. Each locus corresponds to a single individual HRTF, and the loci are utilized for clustering the individual HRTF. Some typical ones can be extracted from clusters ; we show that they are useful in compensating for the individual differences found in HRTFs.

• 社団法人映像情報メディア学会の論文
• 2002-11-01

著者

• 原島 博

  東京大学

• 原島 博

  東京大学大学院学際情報学府

• 望月 研二

  通信・放送機構

• 齊藤 隆弘

  通信・放送機構

• 山本 健一郎

  東京大学大学院工学系研究科電子情報工学専攻:通信・放送機構空間共有コミュニケーションプロジェクト

• 苗村 健

  通信・放送機構空間共有コミュニケーションプロジェクト

• 望月 研二

  通信・放送機構本郷空間共有リサーチセンタ

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