自己学習型アナログニューロチップを用いたパタンパスフィルタの基礎実験
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概要
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我々は先に、ニューラルネットを用いて、複雑に入り組んだ周波数スペクトルを有する複数の信号成分の中から、特定の信号成分のみを適応的に選択・抽出する「パタン・パス・フィルタ」を提案した。このモデルの実時間動作の鍵はヘッブ学習を行うホップフィールドネットの収束速度にある。これについて、自己学習型アナログニューロチップを用いた基礎実験の結果を報告する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-09-05
著者
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