濃淡画像を2値化する各種変調方式の優劣の評価のための視覚モデルの検討 (III)
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概要
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人間は、2値画像のようなデジタル画像を元のアナログ画像に近づけて認識できる。これは、人間が画像全体を大まかに見ることでデジタル画像を擬似濃淡画像に復元して認識していることを意味する。 この復元機能を明らかにできれば、アナログ画像に復元しやすいデジタル画像が求まり、濃淡画像を2値化する各種変調の優劣の定量的な評価も可能となる。本研究は、情報料学の立場から復元機能を含んだ視覚モデルを構築し、各種変調方式の優劣の評価を目的とする。 本稿では、入力画像がGIRLの場合でディザ変調、パルス密度変調画像の復元を行い優劣の評価を行った。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-08-13
著者
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