2次元視覚モデルによるパルス密度変調画像の復元 : 等価近似法による復元
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概要
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コンピューターは、日に日に性能をアップし今日では脳を模したニューラルネット等の研究がなされ人間に、近づきつつあります。しかし、まだ人間を超える所には到っていないのが現状であります。そこで、我々は人口の視覚系である外界・網膜・脳を一つの視覚モデルとして考え人間が画像を認識する過程を定量的に解析し、モデルを構築することが目的であります。このモデルにより人間によることの多い画質の評価等を定量的に解析することが出来るようになると思われます。本稿は、入力画像が方形画像等の2次元画像の場合で等価近似法を用いたシミュレーションの方法でほぼ復元でき、モデルの有効性が示されたので報告する。
- 1996-03-11
著者
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