濃淡画像を2値化する各種変調方式の優劣の評価のための視覚モデルの検討
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概要
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例えば、白黒2値表示した画像にディザ法をかけると私たちは、擬似的に中間調が見えてより鮮明な画像として認識していることを経験する。これは、人間が細部に注目しない場合は対象全体を大まかにとらえて、より多値の鮮明な画像を、認識できるということである。今までこのような外界・網膜・脳を通じて階層的に行われる視覚神経の自然な情報処理の様相を1次元視覚モデルによってとらえ、理論的に明らかにし、実験的に確認した。本稿では入力画像が方形画像等の2次元画像の場合で等価近似法を用いたシミュレーションの方法でほぼ復元でき、モデルの有効性が示された。更に、パルス密度変調とディサ法の優劣の評価がほぼできたので報告する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-03-06
著者
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