2次元視覚モデルの等価近似法によるパルス密度変調画像の復元
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概要
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我々人間は、細部に注目しない場合は対象全体を大まかにとらえてより多値の鮮明な画像を認識できる経験をしている。そこで、我々は人間の視覚系である外界・網膜・脳を一つの視覚モデルとして考え人間がディジタル画像を見ても、元の鮮明なアナログ画像に近い擬似濃淡画像を認識する過程を定量的に解折し、モデルを構築することが目的であります。このモデルにより人間に頼ることの多い画質の評価等を定量的に解析することが出来るようになると思われます。本稿は、入力画像が方形画像等の2次元画像の場合で等価近似法を用いたシミュレーションの方法でほぼ復元でき、モデルの有効性が示されたので報告する。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-09-18
著者
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