2次元視覚モデルによるパルス密度変調画像の方形画像とGIRLの復元
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概要
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我々人間は,細部に注目しない場合は対象全体を大まかにとらえてより多値の鮮明な画像を認識できる経験をしている。今まで,このような外界・網膜・脳を通じて階層的に行なわれる視覚神経の自然な情報処理の様相を1次元視覚モデルによってとらえ,理論的に明らかにし実験的に確認した。更に,1次元視覚モデルを基に,新たに2次元視覚モデルを構築した。まず,パルス密度変調されたディジタル画像を外界の入力画像とし,網膜のレベルで関数方程式の解として理論的に復元画像を導出した。この解がエルミートの多項式をもち,級数和の項数が漸近級数類似の特性をもつことが示された。本稿では,典型例として方形画像,一般的な画像であるGIRLの復元画像がほぼ求まり,2次元モデルの有効性が示されたので報告する。
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 1995-03-27
著者
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