演算素子の組み合わせ最適化に基づく関数の設計
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概要
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筆者らは神経回路網の設計に進化的最適化を用い, 従来は設計することが困難な機能と構造を有する回路網を自動生成するための研究を行なっている. 神経回路網では一般に多数の単純なしきい素子を結合させて何らかの情報処理機能の実現を試みる. これに対して, 筆者らは, しきい素子よりも高い機能をもつ素子, あるいは情報処理パッケージなどを考え, それらを結合させることによって, 一般の神経回路網では実現が困難, あるいは膨大な数の素子数を必要とするような, より高度な情報処理を実現することを試みている. 本稿では, 結合させる素子として, しきい素子ではなく, 四則演算を行う素子を考え, 結合させるべき素子の種類とその結合状態を遺伝的アルゴリズム(GA)を用いて進化的に最適化することにより, 事例からの回路網の汎化を行なった基礎的な実験例について報告する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-08-13
著者
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