時系列の状態変化を考慮に入れたClassifier Systemを用いた追跡問題シミュレーション
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概要
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Classifier System(以下CS)を用いた学習において,ルールへの信頼度の配分は重要である.その信頼度の配分は,有効なルールには高く,無効なルールには低く与えられるべきである.本研究では,時系列の状態変化を条件部に持つルールを用いることによって,より因果関係の強いと思われる状態をまとめて評価し,最適な行為を獲得することができるCSを構築することを目的とする.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1996-09-18
著者
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