隣接遺伝子間結合強度を用いたマルチエージェントの行動最適化
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概要
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マルチエージェントシステムは, 単一のエージェントを扱うシステムに対して, タスクの分割によって, より速く容易に解を求められると考えられている.しかし, マルチエージェントの行動を制御してある目標を効率よく達成することを目的とした研究においては, 集団全体のパフォーマンスをもとに, それぞれの個体を評価することが重要となる.本研究では, 集団としてのパフォーマンスを評価基準とすることによってマルチエージェントの行動の最適化を目指す.この際, 行動規則のアルゴリズムとして, GPを例にとり, 隣接遺伝子間の結合強度を用いることによって効率の良い構造を次世代に積極的に伝える進化的計算法のモデルを提案する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1998-03-24
著者
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