仮想的生物による細胞核領域の抽出
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概要
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腫瘍像の鑑別では、組織の染色性及び形態的特徴に基づいて良悪性の判定が行われているが、特徴の記述は主観的な言葉によって表現されている。そのため、画像処理を用いた定量的な診断支援システムが求められている。しかし、病理組織標本では、症例により観察される染色像の色及び濃淡が異なっているという問題が存在し、自動認識の障害となっている。 本研究では、仮想的生物 (人工生命) の環境適応性及び集団的行動特性を利用し、HE 染色した乳腺腫瘍像より、鑑別に最も重要な指標である細胞核領域を抽出するモデルを提案している。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-08-13
著者
-
沖井 広宣
室蘭工業大学情報工学科
-
魚住 超
室蘭工業大学
-
魚住 超
同情報工学科
-
小野 功一
室蘭工業大学情報工学科
-
鷹田 剛稔
室蘭工業大学情報工学科
-
沖井 廣宣
室蘭工大・情報工学科
-
沖井 広宣
室蘭工大
-
魚住 超
室蘭工業大学 工学部情報工学科
-
小野 功一
室蘭工業大学 情報工学科
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