仮想的生物を用いた類似症例画像の検索
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概要
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本研究では,ヘマトキシリン・エオジン染色した大腸組織像より腫瘍細胞領域を検出し,類似症例画像を検索する手法を提案している.腫瘍細胞領域の特徴評価は,複数のテクスチャ特徴と色特徴から構成される環境評価遺伝子に基づいて行われている.本モデルでは,検出された腫瘍領域の特徴を表す遺伝子の組合せは,腫瘍像探索中に自動的に決定される.
- 2003-06-13
著者
-
大谷 静治
札幌医科大学中央組織
-
鍋田 千賀
札幌医科大学大学院保健医療学研究科
-
寺島 賢紀
室蘭工業大学
-
沖井 広宣
室蘭工業大学情報工学科
-
大谷 静治
札幌医科大学医学部第1病理学
-
鍋田 千賀
札幌医科大学医学部第1病理学
-
小野 功一
室蘭工業大学情報工学科
-
寺島 賢紀
宮城大学 情報デザイン科
-
小野 功一
室蘭工業大学 情報工学科
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