最短経路問題における交叉オペレータの研究

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概要

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• This paper is concerned with the study of performance of crossover operators used in Genetic Algorithm (GA) for solving shortest path computation problems. A new crossover operator,to be called as Sequence Matched Operator(SMO),which is an improved version of uniform order based operator ,is proposed and its performance is compared with those of other existing operators.The result shows that SMO performs much better than others in solving Traveling Salesperson Problem or TSP.

• 社団法人電子情報通信学会の論文
• 1994-09-26

著者

• 魚住 超

  室蘭工業大学

• 魚住 超

  同情報工学科

• 小野 功一

  室蘭工業大学情報工学科

• アハメド クワジナシルディン

  室蘭工業大学情報工学科

• 魚住 超

  室蘭工業大学 工学部情報工学科

• 小野 功一

  室蘭工業大学 情報工学科

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