マルコフ情報源に対する有限窓Krichevsky-Trofimov推定量の冗長度
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概要
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KrichevskyとTrofimovにより提案された予測確率推定量は, 有限長の窓に基づいた推定量に修正することができ, これを用いて非定常な情報源にも適したデータ圧縮アルゴリズムを実現できることが知られている. 本論文では, 次数がdの有限アルファベット定常マルコフ情報源にこの推定量を適用した場合の1シンボル当りの冗長度を解析する. 結果は, 窓の長さBを大きくしたとき, 漸近的に(有効状態数)×(アルファベットサイズ-1)/2B(nats)で与えられる. この解析には更新過程を応用する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-01-25
著者
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