有限窓を用いた文脈木重みづけ法
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概要
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Willems らにより提案された文脈木重みづけ(CTW)法は, データ圧縮の標準的モデルである木情報源を計算効率良く, パラメータ未知モデル未知の条件下において2次の意味で最適に圧縮する確率推定法である. 本論文では CTW 法をこれまで未考察であった非定常情報源へ適用することを目的とし有限窓を用いた忘却機構を有する圧縮アルゴリズム(FWCTW 法)を提案する. まずCTW 法一般についてその多様な実現問題への鍵となる劣確率性の保存に関する一補題を与え, それを用いて FWCTW 法の実現の正当性を示す. 次に, 定常無記憶情報源の場合について, 冗長度は窓の長さに関し漸近最適性をもつことを示す.ー般の区分一定な非定常木情報源への適用に対する有効性を実験により示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-12-25
著者
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