粗観測量子化レベルの少数標本データから連続レベルの確率関数を評価する一信号処理法 : Z変換と数値ラプラス変換の一利用法
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概要
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実環境において観測される非ガウス型不規則騒音の全体像の評価するにおいて,粗い量子化レベル幅の少数標本データのみに基づいて,できるだけ合理的にその揺らぎの平均や分散のみでなく確率分布形全体をも推定せねばならぬことがしばしばある.本論文では,標本データの平均操作によりいったん評価された平均,分散および高次モーメント統計量データは標本データから直接得られる個々の相対頻度曲線よりは安定で信頼性の高いという統計的性質に着目し,更に累積確率分布の飽和性を積極的に利用することより,もとの連続レベル型の確率分布形を推定する新たな一試みを提案する.具体的には,まず量子化レベルの確率分布を,いくつかの統計モーメントを理論的に評価するのに適合したノンパラメトリック型のZ変換形で表し,得られたZ変換表現の1次ホールド補間を逆ラプラス変換することにより連続レベル型の分布形を推定する.ここにおいて,更に具体的には,級数展開表現を近似的に打ち切り平滑化を行った後に,特にFILTを用いて数値逆ラプラス変換する.最後に,提案した方法を乱数を用いたシミュレーションにより発生させた指数分布,アーラン分布のデータに適用してその原理的展認を行った後,実測環境騒音に適用して実際的有効性を確認した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1994-09-25
著者
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