モンテカルロ法による順序依存形故障論理の解析
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概要
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モンテカルロ法は, いろいろな数値解析において, その問題に含まれる未知量と一致するパラメータをもつ確率過程を作成し, ランダムな標本値から計算した統計量により近似的解を求める方法である.一方, 周知のように, 複雑なシステムの信頼性・安全性を解析するために, FTA(Fault Tree Analysis)がよく用いられている.FTにおける通常の最小カットAND構造では, 入力事象が全て生起すると出力事象が生起する.しかし, 実際の故障論理では, 出力事象の生起が入力事象の発生順序にも依存する場合も多く, いわば最小カット優先AND構造を考慮しなければならなくなる.本論文では, モンテカルロ法を用いて, 順序依存形故障論理の定量化を検討する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-02-18
著者
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