STRAIGHTによる感情モーフィング音声の知覚と変換関数の構造について(音響と音声処理,音声強調,ロバスト音声認識)

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概要

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音声知覚、特に言語情報や、感情や個人性などの非言語情報の知覚研究には、自然音声のように生態学的に妥当な刺激を用いることが必要である。この要請を満たすことを狙い、高品質音声分析変換合成法STRAIGHTによるモーフィング手法を開発している。本報告では、感情音声を素材として行った、本方法の妥当性とモーフィングの知覚特性の検討結果について報告する。原音の間を内挿する場合には、本方法によるモーフィング音声は、原音声やパラメタを変更しない分析合成音声と同程度の自然性を有することが示された。また、モーフィング音声から感じられる感情の軌跡は、モーフィング率に応じて連続的に変化しており、知覚特性が単調に変化する刺激連続体を構成できることが示された。さらに、一部のパラメタのみをモーフィングした部分モーフィング音声の知覚実験により、パラメタ間の相対的な貢献度と、感情の変換関数の構造を調べた。
社団法人電子情報通信学会の論文
2003-04-18

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