局所非線形参照による複雑なデータの判別分析
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概要
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類似前例を参照して行なわれる意思決定プロセスを再現する推論モデルを,SugiharaとMayによって開発されたカオス時系列予測法に基づいて構築した。これは,経験と記憶を通して蓄積された前例データの局所非線形参照による推論モデルと表現することができる。モデルの性能を検証するために,介護保険制度における要介護認定一時判定数理モデル,および,看護必要度自動推定モデルに適用して事例研究を行なった。事例研究に利用したデータベース規模を考慮すると,提案された推論モデルは良く機能していると言える。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-03-10
著者
-
関 庸一
群馬大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
関 庸一
群馬大学
-
関 庸一
群馬大学 工学部情報工学科
-
筒井 孝子
国立保健医療科学院
-
宮野 尚哉
弘前大学
-
筒井 孝子
国立公衆衛生院
-
谷口 仁志
(株)千早ティー.スリー
-
宮野 尚哉
立命館大学理工学部
-
宮野 尚哉
立命館大学理工学部マイクロ機械システム工学科
-
宮野 尚哉
立命館大 理工
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