サンプルの所属度に応じた可変自己組織化マップ
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概要
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自己組織化マップ (SOM) は, 2 次元格子平面上のマップ中のノードと,その特徴量を表す参照ベクトルを用いてサンプル構造の可視化と次元縮約を行う手法である.従来の SOM ではマップ形状があらかじめ指定されるため,サンプルが持つ位相構造がその形状に折り畳まれる.このときマップ上での参照ベクトルの連続性が損なわれる,あるいは,少数のサンプルしか適合しない参照ベクトルが生じるといった問題が起こりうる.本研究では十分に大きな格子平面の中で採用するノードの位置を可変とする可変自己組織化マップの算法を提案し,サンプルの位相構造を表現するマップを生成することを目指す.提案手法では採用するノードをその参照ベクトルとサンプルの適合性の累計に基づいて更新することでマップの形状が決定される.人工・実データを使った評価実験により,提案手法が従来の SOM よりも参照ベクトルの連続性と適合性に関する指標を向上させることを示した.
- 2012-09-28
著者
-
関 庸一
群馬大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
関 庸一
群馬大学
-
安藤 晋
群馬大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
多賀谷 侑史
群馬大学工学研究科情報工学専攻
-
多賀谷 侑史
サンデンシステムエンジニアリング
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