レート歪み学習に基づくマイノリティ集合の分布推定(Session 4)
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概要
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本稿は混合推定を基にしたデータベース中の例外的な事例集合を検出する手法を提案する.提案手法は全体からのダイバージェンスを最大となるような部分集合の分布を推定する.提案手法は代表事例や平均から遠い事例を例外とみなす従来手法と異なり特徴空間内での明示的な分離が困難な場合にも有効で,テキスト分類と画像分類の実験において有望な結果を示した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2007-03-03
著者
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