混合分布推定のためのコンポーネントワイズＥＭ
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概要
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In the process of mixture model estimation using Expectation-Maximization (EM) methods, mixture densities are required to be measured at every step to obtain posterior probabilities. When the number of data <I>n</I> in a dataset or the number of mixtures <I>m</I> is large, the time complexity required for the evaluation of posterior probabilities is O(mn).
- 一般社団法人 人工知能学会の論文
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