遺伝的アルゴリズムを用いた高階統計量に基づくブラインド信号分離
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概要
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本文において、我々は遺伝的アルゴリズムをブラインドソース分離(BSS)に適用する方法を提案する.BSSは、得られた混合信号のみから、原ソース信号の独立成分を推定する問題である.これまで, BSSを解くためのニューラル学習アルゴリズムはいくつが提案されたが, 分離精度は、信号の統計量に依存している.我々が提案した遺伝アルゴリズム(GA)は、信号の統計量に依存せず、進化的なメカニズムで信号分離する.提案された方法の有効性を、シミュレーション結果により示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-06-15
著者
-
陳 延偉
琉球大学工学部
-
陳 延偉
立命館大学理工学部
-
仲尾 善勝
琉球大学工学部電気電子工学科
-
曽 湘燕
琉球大学理工学研究科
-
陳 延偉
立命館大学大学院
-
仲尾 善勝
琉球大学電気電子工学科
-
曽 湘燕
琉球大学工学部電気電子工学科
-
仲尾 善勝
Faculty Of Engineering Univ. Of The Ryukyus
-
Nakao Z
Univ. Ryukyus Okinawa Jpn
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