独立成分分析によるエッジ検出及びテキスチャ分類
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概要
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本論文では, 独立成分分析法によるエッジ検出法及びテキスチャ分類法を提案する.本提案法においては, まず独立成分分析法を用いて自然画像から基底関数を抽出し, 抽出した基底関数を画像の特徴解析用テンプレートとして用いる.入力画像(グレイースケール画像)はICAテンプレートとのマッチングすることによって, それぞれのテンプレートのインデックスで表される特徴画像に変換される.特徴画像においては, バックグランドとエッジなどはそれぞれ別のクラスに分けられるので, エッジは簡単に抽出することができる.また, その特徴画像からテキスチャの特徴量を抽出し, テキスチャ分類を行う.エッジ抽出やテキスチャ分類などはすべて特徴画像上で行うので, 原画像の画素値に依存しない.すなわち, 原画像の照明に依存しないという特徴をもつ.従来のGaborフィルタなどの手法に比べると, 抽出精度が高く, 計算時間も短い.特に照明が不均一な場合には有効である.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-01-17
著者
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