ディジタル・シグナル・プロセッサ(TMS320C6211)を用いたパソコン接続型神経回路網解析システムの開発
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概要
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神経回路網解析手法は様々な分野に応用されているが、ユニット数や入力数や出力数の増加に伴い、あるいは複数な構造のシステムの解析では計算時間が非常に大きくなる。これは演算の多くの部分が積和演算であるためで、この処理時間を短縮するために、本研究では高速な乗算命令を持つディジタル・シグナル・プロセッサ(DSP)を用いて神経回路網解析用システムの開発を行った。今回採用いたDSPは32ビット固定小数点演算TMS320C6211で、このDSPを搭載したDSK'C6211にはMワードのメモリおよび周辺回路が組み込まれて150MHzのクロックで動作するものである。プログラム開発にはキットに付属しているコード・コンポーザー・スタデイオ(Code Composer Studio:CCS)上で行い、同じソースプログラムを用いてパソコン上でのVisual C++6.0で開発した実行形式のファイルとDSP用の実行形式のファイルを用いてそれぞれの処理時間を比較した。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2000-05-19
著者
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