胸部ヘリカルCT画像を用いた肺癌検診支援システム
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概要
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今や肺癌は胃癌を抜き成人男子の死亡原因の第一位となった. 肺癌による死亡者数の減少を目指し様々な対癌戦略が行われている. なかでも, へリカルCT画像を用いた集団検診は早期の淡い微小な肺癌の発見率を高めるものと注目を集めている. しかし, 従来の単純X線写真による検診に比べ, 医師の読影労力が飛躍的に増加するため, 計算機を用いた診断支援システムの開発が望まれている. 本報告では, へリカルCT画像から腫瘤陰影の候補を自動的に検出する診断アルゴリズムについて述べ, その診断能力の評価を行う. さらに, 本アルゴリズムを用いた診断支援システムのフィールドテストについて述べる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-07-25
著者
-
仁木 登
徳島大学工学部
-
金沢 啓三
徳島大学工学部
-
金沢 啓三
詫間電波工業高等専門学校
-
利岡 俊祐
徳島大学工学部
-
大松 広伸
徳島大学工学部光応用工学科
-
江口 研二
徳島大学工学部光応用工学科
-
金子 昌弘
徳島大学工学部光応用工学科
-
森山 紀之
徳島大学工学部光応用工学科
-
佐藤 均
徳島大学工学部光応用工学科
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