マルチスライスCT画像を用いた骨粗鬆症診断支援アルゴリズム
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概要
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現在,日本での骨粗鬆症の患者は約1000万人にも上り,高齢化社会が抱える問題の1つになっている.骨粗鬆症を予防するには早期発見・早期治療を行うことが必要である.そこで肺がん検診で撮影されたマルチスライスCT画像を用いて,骨粗鬆症の診断を支援することにより早期発見・早期治療を行えると考えられる.本論文では,基礎研究としてマニュアル操作で抽出した胸椎海綿骨領域における平均CT値の解析を示し,次にCT画像から骨部を自動分類するアルゴリズムについて述べる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-05-23
著者
-
森山 紀之
国立がんセンターがん予防・検診研究センター
-
河田 佳樹
徳島大学工学部
-
仁木 登
徳島大学工学部
-
山口 直人
東京女子医科大学衛生学公衆衛生学(2)
-
財田 伸介
徳島大学工学部光応用工学科
-
山田 信廣
徳島大学工学部光応用工学科
-
久保 満
徳島大学工学部光応用工学科
-
塩見 伸幸
徳島大学工学部
-
笹川 道三
栃木県保健衛生事業団
-
森山 紀之
国立がんセ がん予防・検診研究センター検診部
-
久保 満
徳島大学工学部
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