検診用シングルスライスCT画像を用いた胸郭の抽出アルゴリズム(福祉・医療のためのパターン認識・メディア理解)
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概要
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本報告では肺がんの計算機支援診断システムの開発を目的とした,胸郭の自動抽出アルゴリズムについて提案する.肺野領域の抽出は検出すべき異常陰影の存在領域を特定する上で非常に重要な処理である.しかし閾値処理による抽出は病変の有無による影響を受けやすい.そこで本研究では肺野の大まかな形状を知る上で有効な胸郭の抽出をおこなった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-05-21
著者
-
森山 紀之
国立がんセンターがん予防・検診研究センター
-
楠本 昌彦
国立がんセンター中央病院放射線診断部
-
金子 昌弘
国立がんセンター中央病院内視鏡部
-
大松 広伸
国立がんセンター東病院
-
河田 佳樹
徳島大学工学部
-
仁木 登
徳島大学工学部
-
柿沼 龍太郎
国立がんセンター
-
楠本 昌彦
国立がんセンター中央病院
-
江口 研二
東海大学医学部
-
西山 祥行
社会保険中央総合病院
-
山口 直人
東京女子医科大学衛生学公衆衛生学(2)
-
山田 信廣
徳島大学工学部光応用工学科
-
久保 満
徳島大学工学部光応用工学科
-
金子 昌弘
国立がんセンター中央病院 内視鏡部
-
柿沼 龍太郎
帝京大学 医学部内科学講座腫瘍内科
-
柿沼 龍太郎
国立がんセンター東病院呼吸器科
-
中島 浩徳
国立がんセンター中央病院社会保険中央総合病院
-
森山 紀之
国立がんセ がん予防・検診研究センター検診部
-
久保 満
徳島大学工学部
-
金子 昌弘
国立がんセンター中央病院
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