マルチスライスCT画像を用いた骨粗鬆症診断支援アルゴリズムの構築(CAD総合(血管・骨など))(関連学会との共催によるバイオメディカルイメージング連合フォーラム)
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概要
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現在,日本での骨粗鬆症の患者は約1000万人にも上り,高齢化社会が抱える問題の1つになっている.骨粗鬆症を予防するには早期発見・早期治療を行うことが必要である.そこで体軸方向に高分解能であるマルチスライスCT画像を用いて,骨粗鬆症の診断を支援することにより早期発見・早期治療を行えると考えられる.本論文では,CT画像から各椎体を自動分類し,解析するアルゴリズムについて述べる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-01-18
著者
-
森山 紀之
国立がんセンターがん予防・検診研究センター
-
河田 佳樹
徳島大学工学部
-
仁木 登
徳島大学工学部
-
山口 直人
東京女子医科大学衛生学公衆衛生学(2)
-
財田 伸介
徳島大学工学部光応用工学科
-
山田 信廣
徳島大学工学部光応用工学科
-
久保 満
徳島大学工学部光応用工学科
-
塩見 伸幸
徳島大学工学部
-
西谷 弘
徳島大学医学部
-
笹川 道三
栃木県保健衛生事業団
-
西谷 弘
徳島大学放射線医学講座
-
森山 紀之
国立がんセ がん予防・検診研究センター検診部
-
久保 満
徳島大学工学部
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