胸部HRCT像を用いた葉間裂の抽出アルゴリズム
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概要
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胸部Thin-section CT画像から肺葉間裂を抽出するアルゴリズムを提案する.胸部診断において葉間裂は肺葉の形状を確認したり病変の進行度を判断するために重要となる.本手法は,2つの葉間裂抽出方法を組み合わせた手法である.第1手法はVanderBrug線検出処理とMorphology演算の3次元erosion処理と3次元dilation処理を適用して葉間裂を抽出する手法であり.第2手法は第1手法のVanderBrug線検出処理の代わりに濃度曲面分類を適用した手法である.第1手法の結果を初期結果とし,その結果周囲で第2手法を適用する手法である.各手法の比較検討を行い,有効性を示す.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1999-09-29
著者
-
森山 紀之
国立がんセンターがん予防・検診研究センター
-
楠本 昌彦
国立がんセンター中央病院放射線診断部
-
金子 昌弘
国立がんセンター中央病院内視鏡部
-
大松 広伸
国立がんセンター東病院
-
仁木 登
徳島大学工学部
-
柿沼 龍太郎
国立がんセンター
-
楠本 昌彦
国立がんセンター中央病院
-
山口 直人
東京女子医科大学衛生学公衆衛生学(2)
-
山口 直人
東京女子医科大学衛生学公衆衛生学(二)
-
山口 直人
国立がんセンター研究所がん情報研究部
-
江口 研二
国立四国がんセンター
-
久保 満
国立がんセンター研究所がん情報研究部
-
金子 昌弘
国立がんセンター中央病院 内視鏡部
-
森山 紀之
国立がんセ がん予防・検診研究センター検診部
-
久保 満
国立がんセンターがん予防・検診研究センター
-
金子 昌弘
国立がんセンター中央病院
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