時系列10mm厚検診CT画像を用いた肺結節の進展度解析アルゴリズム(胸部CT)
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概要
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現在,肺がん検診の読影において時系列画像間での比較読影は,病変の増大を確認しやすいことから肺がんを検出するのに有効な手法である.我々は,関心領域を正確に比較するために血管情報に基づいた画像位置合わせアルゴリズムを提案し,臨床運用において有効性を示している.現在までに肺結節の領域をマッチングするシステムの開発の成功している.そこで,領域マッチングの結果を利用し肺結節の進展度を自動で解析することにより,肺結節の変化を定量的に表し,医師に有用な情報を与えることを本研究の目的とする.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-01-18
著者
-
仁木 登
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部情報ソリューション部門
-
森山 紀之
国立がんセンターがん予防・検診研究センター
-
楠本 昌彦
国立がんセンター中央病院放射線診断部
-
金子 昌弘
国立がんセンター中央病院内視鏡部
-
河田 佳樹
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
-
大松 広伸
国立がんセンター東病院
-
久保 満
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部情報ソリューション部門
-
仁木 登
徳島大学工学部
-
柿沼 龍太郎
国立がんセンター
-
柿沼 龍太郎
国立がんセンターがん予防・検診研究センター
-
楠本 昌彦
国立がんセンター中央病院
-
江口 研二
東海大学医学部
-
金子 昌弘
国立がんセンター中央病院 内視鏡部
-
柿沼 龍太郎
帝京大学 医学部内科学講座腫瘍内科
-
柿沼 龍太郎
国立がんセンター東病院呼吸器科
-
柿沼 龍太郎
国立がんセンター東病院 呼吸器科
-
日野 賢司
徳島大学大学院先端技術科学教育部
-
江口 研二
帝京大学医学部
-
森山 紀之
国立がんセ がん予防・検診研究センター検診部
-
仁木 登
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
-
金子 昌弘
国立がんセンター中央病院
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