肺がんCT検診のための画像選別法(一般セッション,映像ハンドリング技術とその応用)
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概要
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近年のCTの進歩により,CT画像は高精細化が実現されている.高精細なCT画像は膨大なデータ量であり,読影医師の負担増加が問題となっている.このCT画像が持つ情報の活用を目的としたComputer-Aided-Diagnosis(CAD)システムに期待が持たれており,研究開発が進められている.実際の臨床では装置,撮影者,撮影条件などが異なる多様な検査が実施されている.特定の臓器,症例を対象として開発した診断支援技術が臨床でその性能を十分に示すために,多様な撮影からの適切な撮影の選択が必要である.本研究は肺がんCT検診の画像選別法を構築する.これはDICOM画像の付帯情報と画像情報を用いる.まず付帯情報を用いて撮影条件等を識別し,次に画像情報を用いて検査部位を識別する.検査部位の識別法はCT画像から抽出した骨・空気・軟部組織領域の多層構造による表現と楕円フィッティングによる骨領域の表現を用いた手法とする.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2009-05-21
著者
-
仁木 登
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部情報ソリューション部門
-
江口 研二
帝京大学 腫瘍内科
-
森山 紀之
国立がんセンターがん予防・検診研究センター
-
江口 研二
帝京大学医学部内科学講座腫瘍内科
-
金子 昌弘
国立がんセンター中央病院内視鏡部
-
鈴木 秀宣
徳島大学工学部
-
財田 伸介
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
-
河田 佳樹
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
-
西谷 弘
徳島大学大学院ヘルスバイオサイエンス研究部
-
大松 広伸
国立がんセンター東病院
-
西谷 弘
徳島大学放射線医学教室
-
久保 満
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部情報ソリューション部門
-
仁木 登
徳島大学工学部
-
河田 佳樹
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部情報ソリューション部門
-
金子 昌弘
国立がんセンター中央病院 内視鏡部
-
江口 研二
帝京大学医学部
-
森山 紀之
国立がんセンター がん予防・検診研究センター
-
森山 紀之
国立がんセ がん予防・検診研究センター検診部
-
久保 満
徳島大学工学部
-
江口 研二
国立がんセンター中央病院内科
-
久保 満
国立がんセンター研究所
-
仁木 登
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
-
江口 研二
国立がんセンター呼吸器内科:国立がんセンター放射線診断部
-
金子 昌弘
国立がんセンター中央病院
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