マルチスライスCT画像を用いた気管支内空気領域の抽出アルゴリズムの検討(セッション1)
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概要
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マルチスライスCTの開発により,胸部の高精細な3次元画像を得ることが可能になった.その一方で,読映医師は膨大な量の画像の読映を要求され,読映医師の負担が増加する.これらのことから,計算機を用いた診断支援システムに期待が寄せられている.胸部の画像診断において,読影医師は正常な臓器を理解した上で診断を行っている.そのため胸部の臓器認識は肺病変の早期発見に繋がる.特に気管支の詳細な解析は,気道病変の早期発見や肺動静脈の自動分類に有用な情報を提供する.そこで本研究では自動的に高精度な気管支内空気領域抽出を行なうために.抽出アルゴリズムの精度評価を行なう.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-09-10
著者
-
仁木 登
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部情報ソリューション部門
-
森山 紀之
国立がんセンターがん予防・検診研究センター
-
江口 研二
帝京大学医学部内科学講座腫瘍内科
-
金子 昌弘
国立がんセンター中央病院内視鏡部
-
財田 伸介
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
-
河田 佳樹
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
-
西谷 弘
徳島大学大学院ヘルスバイオサイエンス研究部
-
大松 広伸
国立がんセンター東病院
-
西谷 弘
徳島大学放射線医学教室
-
久保 満
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部情報ソリューション部門
-
仁木 登
徳島大学工学部
-
中野 恭幸
滋賀医科大学呼吸循環器内科
-
河田 佳樹
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部情報ソリューション部門
-
金子 昌弘
国立がんセンター中央病院 内視鏡部
-
江口 研二
帝京大学医学部
-
中野 恭幸
滋賀医科大学
-
尾崎 勇
徳島大学大学院先端技術科学教育部
-
森山 紀之
国立がんセ がん予防・検診研究センター検診部
-
江口 研二
国立がんセンター中央病院内科
-
仁木 登
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
-
江口 研二
国立がんセンター呼吸器内科:国立がんセンター放射線診断部
-
金子 昌弘
国立がんセンター中央病院
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