マルチスライスCT画像の肺葉・肺区域分割アルゴリズム(一般セッション,センシングのための認識・理解)
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概要
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近年,マルチスライスCTの登場により高精細な3次元CT画像が得られるようになってきた.特に時間分解能と体軸方向の空間分解能が向上し,3次元画像解析に期待が持たれている.この中で,肺を肺葉・肺区域に分割することは肺病変の診断や治療に有用な情報を与える.本論文ではマルチスライスCT画像から肺を肺葉・肺区域に分割するアルゴリズムについて述べる.肺葉分割アルゴリズムは,葉気管支・肺血管・葉間裂情報を用いる.肺区域分割アルゴリズムは,区域気管支と半自動で抽出した肺動脈情報を用いる.本肺葉・肺区域分割アルゴリズムをマルチスライスCT画像20症例に適用した.肺葉分割の結果はゴールデンスタンダードとの高い一致率を示した.肺区域分割は2名の専門医によって指摘された12症例の50結節の区域名と比較し,すべての結節の区域名と一致した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-05-15
著者
-
仁木 登
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部情報ソリューション部門
-
森山 紀之
国立がんセンターがん予防・検診研究センター
-
江口 研二
帝京大学医学部内科学講座腫瘍内科
-
金子 昌弘
国立がんセンター中央病院内視鏡部
-
西谷 弘
徳島大学大学院ヘルスバイオサイエンス研究部
-
大松 広伸
国立がんセンター東病院
-
仁木 登
徳島大学工学部
-
中野 恭幸
滋賀医科大学呼吸循環器内科
-
松廣 幹雄
徳島大学先端技術科学教育部システム創生工学専攻
-
高橋 雅士
滋賀医科大学
-
金子 昌弘
国立がんセンター中央病院 内視鏡部
-
江口 研二
帝京大学医学部
-
高橋 雅士
滋賀医科大学 放射線科
-
中野 恭幸
滋賀医科大学
-
森山 紀之
国立がんセ がん予防・検診研究センター検診部
-
財田 伸介
徳島大学先端技術科学教育部システム創生工学専攻
-
久保 満
徳島大学先端技術科学教育部システム創生工学専攻
-
河田 佳樹
徳島大学先端技術科学教育部システム創生工学専攻
-
仁木 登
徳島大学先端技術科学教育部システム創生工学専攻
-
松廣 幹雄
徳島大学工学部光応用光学科
-
松井 万知子
徳島大学先端技術科学教育部システム創生工学専攻
-
江口 研二
国立がんセンター中央病院内科
-
江口 研二
国立がんセンター呼吸器内科:国立がんセンター放射線診断部
-
金子 昌弘
国立がんセンター中央病院
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