肺がんCADにおけるDICOM画像の選別法(CT画像処理)
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概要
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近年のCTの進歩により,CT画像は高精細化が実現されている.高精細なCT画像は膨大なデータ量であり,読影医師の負担増加が問題となっている.このCT画像が持つ情報の活用を目的としたComputer-Aided-Diagnosis (CAD)システムに期待が持たれており,研究開発が進められている.実際の臨床では装置,撮影者,撮影条件などが異なる多様な検査が実施されている.特定の臓器,症例を対象として開発した診断支援技術が臨床でその性能を十分に示すために,多様な撮影からの適切な撮影の選択が必要である.本研究の目的は肺がんCADに適するDICOM画像の選別法である.これはDICOM画像の付帯情報と画素情報を用いる.まず付帯情報を用いて撮影条件等を識別し,次に画素情報を用いて撮影部位を識別する.この部位の識別法はCT画像から抽出した体・骨・空気の3値のなす構造に基づいた手法とする.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-10-23
著者
-
仁木 登
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部情報ソリューション部門
-
森山 紀之
国立がんセンターがん予防・検診研究センター
-
江口 研二
帝京大学医学部内科学講座腫瘍内科
-
金子 昌弘
国立がんセンター中央病院内視鏡部
-
鈴木 秀宣
徳島大学工学部
-
財田 伸介
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
-
河田 佳樹
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
-
西谷 弘
徳島大学大学院ヘルスバイオサイエンス研究部
-
大松 広伸
国立がんセンター東病院
-
西谷 弘
徳島大学放射線医学教室
-
久保 満
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部情報ソリューション部門
-
仁木 登
徳島大学工学部
-
河田 佳樹
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部情報ソリューション部門
-
金子 昌弘
国立がんセンター中央病院 内視鏡部
-
鈴木 秀宣
徳島大学大学院先端技術科学教育部システム創生工学専攻
-
江口 研二
帝京大学医学部
-
西谷 弘
徳島大学病院 放射線科
-
森山 紀之
国立がんセ がん予防・検診研究センター検診部
-
江口 研二
国立がんセンター中央病院内科
-
鈴木 秀宣
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
-
仁木 登
徳島大学大学院ソシオテクノサイエンス研究部
-
江口 研二
国立がんセンター呼吸器内科:国立がんセンター放射線診断部
-
金子 昌弘
国立がんセンター中央病院
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