マイクロCT画像を用いた薄面化による肺胞壁抽出アルゴリズム
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概要
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空間分解能が最高5μmにまで至る高解像度で肺の微細構造を理解するためのマイクロCTシステムが開発された.マイクロCTシステムは,肺の摘出標本をミクロレベルで観察することを可能にし、ミクロな臓器形態学や画像診断学に大きな貢献が期待される。本研究では,マイクロCT画像を用いて肺の微細構造を三次元的に視覚化し,それらの解析を行うシステムの開発を目指す.マイクロCT画像の特徴として,ノイズ領域のCT値が高く,閾値処理のみでは,肺胞壁領域のみを抽出することは困難である.そこで,我々は,肺胞壁領域の構造に注目し,薄面化を用いることで,面図形となる肺胞壁領域の抽出を行う.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-08-26
著者
-
森山 紀之
国立がんセンターがん予防・検診研究センター
-
松井 英介
岐阜環境医学研究所
-
松井 英介
岐阜大学医学部放射線科
-
大松 広伸
国立がんセンター東病院
-
河田 佳樹
徳島大学工学部
-
仁木 登
徳島大学工学部
-
松井 英介
東京から肺がんをなくす会
-
松井 英介
岐阜大学放射線科
-
松井 英介
岐阜環境医学研
-
中屋 良宏
静岡がんセンター
-
藤井 正司
東芝ITコントローシステム(株)
-
松井 岩介
岐阜環境医学研究所
-
石森 裕之
徳島大学工学研究科
-
松井 英介
岐早環境医学研究所
-
森山 紀之
国立がんセ がん予防・検診研究センター検診部
-
藤井 正司
東芝itコントロールシステム
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