顔特徴を用いた表情の認識(福祉と言語処理,一般)
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概要
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顔表情の認識は自然言語解析において総合的な意味解釈を行うために重要である.そこで本論文では,顔表情画像を入力とし,前処理,顔検出,特徴点抽出を経て,特徴量から表情の認識を行う.認識対象とする表情は,無表情,幸福,驚き,嫌悪,恐怖,悲しみ,怒りの7種類とする.我々は表情の認識において,一般性と個人性の両方に頑健なシステムにするため,FACSを用いて各表情毎に特徴の検出を行い,また同時に最小距離識別法を用いて顔表情辞書と照合することで総合的に判断する手法を提案する.
- 2003-06-06
著者
-
任 福継
Tokushima Univ. Tokushima‐shi Jpn
-
黒岩 眞吾
徳島大学工学部
-
任 福継
徳島大学工学部
-
黒岩 眞吾
(株)ケイディディ研究所
-
長野 信男
徳島大学大学院工学研究科
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