文字切出しによらない毛筆手書き文字検索のための部分空間法(複合現実感とパターン認識・メディア理解, 一般)
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概要
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デジタルアーカイブの動きの広まりにより歴史的文書の画像を取り扱う機会が増加しているが, 歴史的文書の多くは毛筆手書きで書かれており, 従来の文字認識手法を適用することが難しい.その原因のひとつに毛筆手書き文書は文字切出しが困難であることが挙げられる.本研究では文字切出しを前提としない文字検索手法として, 文書画像中からある文字列の部分と類似度の高い部分を検出する方法を提案する.文字列画像をスリット状に切出すことにより文字列画像はスリット画像のシーケンスとして表現され, これに部分空間法を適用することにより効率的なマッチングが可能となる.本手法による検索は, 単純テンプレートマッチング法と比べて少なくとも同等以上の精度が得られる上, 計算コストも大幅に削減することができる.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2005-01-14
著者
-
長崎 健
公立はこだて未来大学
-
川嶋 稔夫
公立はこだて未来大学
-
長崎 健
公立はこだて未来大学大学院
-
寺沢 憲吾
公立はこだて未来大学大学院システム情報科学研究科
-
長崎 健
公立はこだて未来大学システム情報科学研究科
-
長崎 健
公立はこだて未来大
-
寺沢 憲吾
公立はこだて未来大学
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