複数の古文書を用いたくずし字画像検索システム(一般,顔・人物・ジェスチャ・行動)
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概要
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くずし字画像の検索は同じ字種であっても複雑な形状を持つため,一般的な文字検索よりも困難である.実用的なくずし字画像検索システムを構築するためには,大量の辞書データの登録と高速な検索を行う必要がある.くずし字を検索する際には,くずし字画像から特徴量を算出し,ユークリッド距離によって類似性を評価する.くずし字はストロークや部首がはっきり分離されていないため,画像全体から特徴量を計算する手法が有効であると考えられる.本研究では特徴量としてHistogram of Oriented Gradients (HOG)を用いる.HOGは画像全体を複数領域に分割し,各領域の輝度勾配を記述したものである.またくずし字検索の高速化のためにLocality Sensitive Hashing (LSH)を用いる.LSHはHash関数を用いて特徴空間の分割を行い,登録したくずし字画像特徴量を整理する.このシステムを用いて異なる文献から取り出した文字に対する検索を行い,高速な検索と認識率の向上を目指す.
- 2010-03-08
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