文書の統計的性質を利用したトランスクリプトマッピングの高精度化(一般セッション(1),データ工学とメディア理解との融合)
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概要
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毛筆手書きの古文書をディジタル化した画像ファイルと,古文書の内容を書き起こしたテキストファイルについて,テキストファイル中の各文字についてそれに対応する画像ファイル中の文字位置を特定し,これらを関連付けることをトランスクリプトマッピングと呼ぶ.本研究では,既に提案している画像特徴量に基づくパターンマッチングの技術に加え,同一テキストあるいは同一画像の文書内における出現パターンの類似性を手がかりに対応を求める方法を加えることで,大規模文書に対してもトランスクリプトマッピングを適用可能とした.江戸末期の毛筆文書画像を対象に本システムの適用実験を行った結果は良好であり,実用上問題のない水準の出力を得ることが可能であった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2006-06-08
著者
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