日常視点映像列の解析による動作抽出手法
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概要
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視点映像列の解析を行うことで日常生活における人物の動作を抽出し、認識する手法を提案する。提案手法ではノイズの影響を軽減するためにガウシアンピラミッド画像を用いてオプティカルフローを計算し、人物の頭部の動きを推定する。また、日常生活空間では照明条件の変化が激しいため、それに対しロバストであるL^*a^*b色空間を用いて肌色領域を抽出し、手の位置の推定と追跡を行う。得られた手の動きと視線の動きから人物の動作の推定を行い、その種類と対象物の自動的な取得を実現する。本手法は環境に左右されずに人物の動作の認識が行えるため、行動範囲が制限されずに利用可能であり、その有効性を日常生活空間での実験により示す。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-07-11
著者
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