手書き文字の固有変形の抽出と認識処理での利用
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概要
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手書き文字の変形は無秩序ではなく, 一定の傾向に従って生じると考えられる.すなわち, 各文字種においては, その変形に固有の方向性があると考えられる.例えば文字「A」については, その全体的な傾き変化は見られるが, 「R」に似てしまうような変形は実際には生じない.本論文では, こうした文字種固有の変形特性の抽出について述べる.具体的には, 弾性マッチング法により自動的に多数の変形を採集し, それらに主成分分析を施すことで変形の主軸方向すなわち固有変形を抽出する.実験の結果, この方法で手書き文字に普段見られる変形が抽出できることがわかった.さらに固有変形を弾性マッチングに基づく文字認識システムにおいて利用した結果, 過変形による誤認識が低減され, 認識率を向上できることがわかった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2001-12-14
著者
-
迫江 博昭
九州大学大学院 システム情報科学研究科 知能システム学
-
内田 誠一
九州大学大学院システム情報科学府
-
モハマッド アサッド
九州大学大学院システム情報科学府
-
ロニー モハマッド
九州大学大学院システム情報科学府
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