Rubber Stringマッチングを用いた雑音画像中の輪郭線の検出
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概要
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本稿は, 雑音を含んだ画像中の2本の軌跡を同時にサーチすることにより, 輪郭線を検出するアルゴリズムに関して検討したものである. 一般に複数の軌跡の検出は, 1本ずつ逐次検出するという方法が最も単純な方法であるが, 検出しようとする複数の軌跡の間に何らかの関係がある場合には, 個々の軌跡の性質と軌跡間の相互関係を考慮して複数の軌跡を同時に検出した方が, 雑音に対してより強靭な検出が可能である. 筆者らは, 画像を一方向にサーチして複数の軌跡を検出するシステムについて検討を行なった. このシステムでは, 複数の軌跡に関する知識を有限状態オートマトンによってモデル化し, モデルに従う軌跡をダイナミックプログラミング (以下DP) で検出する. しかし, 軌跡のサーチを画像の任意の軸に沿って一方向に行なうため, 複雑な図形の検出が難しいという欠点を持っている. そこで本研究では, 迫江の文字パターン構造解析マッチング法で用いられているRubber Stringマッチング法 (以下RSマッチング) を複数の軌跡を検出できるように拡張し, 画像中の輪郭線の検出の実験を行なった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-03-06
著者
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