弾性マッチングを用いた画像パターン認識のための標準パターン設定法(映像・マルチメディアとパターン認識・理解)
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概要
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弾性マッチングを用いた画像パターン認識のための標準パターン設定法を提案する.本手法はクラスタリング法の一種であり,パターン空間における学習パターンの分布の局所的な重心を標準パターンとして用いる.従来手法では重心を求める際の距離尺度にはユークリッド距離を用いているのに対し,本手法では新たに距離尺度として認識時と同じ弾性マッチング距離を用いる.従来手法では標準パターン設定時と認識時の間で距離尺度が一致しないのに対し,本手法では距離尺度が一致することになる.実験により,本手法により設定された標準パターンを用いたほうが高い認識率が得られることが確認された.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2003-07-11
著者
-
内田 誠一
九州大学大学院システム情報科学研究院知能情報工学部門
-
迫江 博昭
九州大学大学院システム情報科学研究科
-
松本 直樹
九州大学大学院システム情報科学府
-
迫江 博昭
九州大学大学院システム情報科学研究院
-
迫江 博昭
九州大学大学院 システム情報科学研究科 知能システム学
-
内田 誠一
九州大学大学院システム情報科学府
-
内田 誠一
九州大学大学院 システム情報科学研究院
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