低品位文書画像に対応した高精度なキーワード検索システム
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概要
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近年全文検索に対する要求が高まっている. 文書画像データに対するキーワード検索において, 前処理としてOCRによる認識処理を行なう場合, 認識誤りの問題があり, 誤りを含む認識結果をそのまま検索に用いると主に検索もれの原因となる. また, 認識処理には多大な時間を要する. そこで, 本論文ではこれらの問題を解決するために, 前処理で特徴量は求めるが, 認識は行なわずに, 検索の段階で特徴量を用いたマッチングを行なう高精度文書画像検索システムを提案する. 実験により提案手法は高品位(400 dpi)文書で再現率99.9%, 適合率99.6%, 低品位(200 dpi)文書でも再現率99.5%, 適合率98.2%と高精度な検索を可能にすることが明らかとなった. 特徴量には活字文字認識に有効な方向線素特徴量を使用した.
- 1999-02-18
著者
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