特徴領域の推定による手書き文字認識における高精度候補選出法

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概要

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本稿では、手書き文字認識のための新たな候補選出法を提案する。本手法では、まず各文字ごとに学習サンプルを用いて多次元と一次元の2種類の特徴領域を統計的に定める。そして、これらの特徴領域を参照することで候補選出と候補の検証を行う。多次元の特徴領域を定義するために、領域半径の概念を用いた。領域半径を有効に利用するためには特徴領域を正確に表す評価関数が必要となるため、簡素化マハラノビス距離を新たに定義し、その振舞いをシミュレーションにより明らかにする。そして、ETL9Bを用いた認識実験により提案した手法の有効性を確認する。
社団法人電子情報通信学会の論文
1996-05-16

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