クラスタ分割による教師付き学習の車両認識への応用
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概要
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車載カメラから先行車両を認識する方法として、認識対象のサンプルを用意し、教師付き学習で識別器を設計することによって、エッジベースの方法では困難な二輪車等の認識を可能にする方法を提案する。乗用車と二輪車を題材として、あらかじめ走行シーンから切り出したサンプルについて識別実験を行った。実験の結果、乗用車では3.1%、二輪車では4.8%という誤識別率が得られ、本手法の可能性の確認ができた。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 1997-05-16
著者
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